《基于深度学习的遥感图像语义分割方法研究》
随着人工智能技术的成熟，图像语义分割方法迎来了飞速发展的机会。语义分割是一种像素级的预测任务，基于全卷积神经网络（FCN）的分割方法，为了获得较高的分割精度，需耗费大量的计算资源。然而随着自动驾驶和移动终端需求的日益增长，在分割精度和分割速度之间进行平衡显得尤为重要，如何在计算力有限的设备上应用语义分割技术、减少计算量、提高运行速度更是成为当前研究的热点。鉴于此，本书以遥感领域作为应用场景，从视觉注意力机制和特征融合的角度，探索轻量级实时语义分割模型算法，在兼顾精度与速度的同时，实现快速准确的语义分割。
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